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营销人如何搞定工作中的数据分析?(3)

时间:2016-07-06 12:02来源:网络整理 作者:点击:
这个Case我们可以从方法论上做一个总结,就是如何来获解潜客的画像。主要三种方法,第一种方法是最优方法,即结合品牌自有的CRM数据匹配以各种社交数据,得出的画像可以说是最精准的人群画像。第二种方法是通过典型

  这个Case我们可以从方法论上做一个总结,就是如何来获解潜客的画像。主要三种方法,第一种方法是最优方法,即结合品牌自有的CRM数据匹配以各种社交数据,得出的画像可以说是最精准的人群画像。第二种方法是通过典型用户的一些典型的标签和典型的属性去找到这群人,可以称之为是模糊人群画像,前面讲的案例就是采用这种方法。第三种方法,直接用品牌自有的粉丝,或者是竞品的粉丝作为我们分析的对象。这个方法的前提还需要我们事先进行预处理,需要依据粉丝质量对其进行预处理,建立识别和定位潜客的机制,才能实现精准人群画像。

  案例-家电TA受众定位

  第二个Case是关于营销受众定位,也就是TA的界定。大家可能会说TA是谁,这不是早就定好的吗?一般都是品牌方已经明确TA是谁,消费能力如何等等。这些都已经是提前告诉我们的,我们不需要再去做这样的分析了。过去都是这样做的,现在你会发现,你对TA的认定或者界定会导向几种结果,第一种最理想的情况就是目标受众和实际受众高度重合。这样的话就是最好的效果,营销能得到最好的发挥,预算也能得到最充分的利用。另外还有三种情况,有可能你的目标受众和实际受众完全不一样,也有可能是边界过宽,也有可能是边界过窄。这些情况会造成营销预算的浪费,营销机会的错失。

  这个Case的背景是为韩国某家电品牌,他们在韩国市场一直是leading的家电品牌,但是在中国市场最近几年发展表现平平。他们希望知道在中国市场TA究竟是什么样的。而之前他们都是延用韩国市场的TA定位,大概是35到50岁。

  

营销人如何搞定工作中的数据分析?

  我们把这个需求转化为三个假设性的问题,第一个就是我们要知道中国家电市场谁才最具有消费能力,第二他们是否有购买需求,第三就是他们是否倾向购买进口品牌。最后再衍生出另外两个问题,他们对品牌的认知是什么样的,以及通过哪些媒体渠道能够reach到他们。这个Case我们结合了比较多元的分析方法和数据资源,综合的使用了包括线下调研还有阿里淘宝的数据,另外还结合了social listening的数据等。

  

营销人如何搞定工作中的数据分析?

  通过对这些数据的分析,我们得出:实际上中国消费人群会更年轻化一些,在生活价值上的标签也很不同。最后回到最原本的客户需求上来,基于为中国本土化营销目的出发,在传播内容优化和用户触媒方面给到相关传播策略和建议。

  所以我们来总结一下这个Case,按照前面说的数据分析四步来走。首先明确目标,我们的目标就是要知道TA是谁,并转化为三个假设性的问题。然后再通过不同渠道获取数据,利用阿里淘宝的数据,以及线下调研的数据,在数据洞察方面通过不同的人群画像的分析方法和维度,最后输出了内容和触媒偏好方面的结果。其实你会发现,大部分的品牌数据分析方面的需求都可以转化为这样的四步流程。

  WHAT

  案例-汽车售后用户口碑洞察

  我们来看What部分的Case,这里主要是基于对用户的原生内容、用户口碑、用户UGC内容的深入分析和挖掘所产生的价值。这个Case也是for汽车品牌,该部门希望通过数据分析和方案帮助他们去指导如何做售后相关的活动,指导他们为不同的人群做售后活动,并预防流失客户。

  具体来说,因为可能大家都知道,汽车品牌每年的revenue当中,一大块是新车销售,另外还有一大块是车的维修和保养。所以车的售后和后市场这一块对车品牌来说是非常重要的利润构成。同时因为有些车主他们在过保之后可能就不会再去4S店做车的维修保养了,因为费用比较高以及其他一些原因。他们可能会选择其他的渠道。所以品牌方非常希望能够知道通过什么样的机制去稳定和赢回这些客户,以及业内同行业的竞品,他们有哪些活动,哪些机制是我们没有考虑到的,有借鉴意义的。

  

营销人如何搞定工作中的数据分析?

  通过社会化聆听的方式,首先我们对车主进行一个细分,细分的方法就是我们来判断他是什么样的客户。比如明确表示不再去4S店维修保养了,而选择其他售后渠道的作为已流失客户。表示还会去4S店,但是已经有一些负面产生,同时他们也不排斥其他渠道的这种作为高风险客户。对4S店表现出明显积极和正面的态度的作为稳定客户。然后对不同的车主再去做进一步的分析。我们通过制定细化的分析维度,来分析和评估出哪些因素会对用户的最终选择和决策构成影响,以及构成多大的影响。并通过数据将这些关键因素量化出来,形成最终的活动策略和优化建议。比如说究竟是维修价格还是维修项目还技术水平还是服务态度会对客户最后的去留产生影响。最后在下一步的campaign传播当中就需要有意识的植入这些用户痛点。

  

营销人如何搞定工作中的数据分析?

  我们再来总结一下这个Case的四步,明确目的就是要赢回已流失的消费者,并且对我们的售后活动进行进一步的优化,我们采用的数据主要是社交媒体的数据,建立用户细分的数据库,也建立了主要汽车竞品的售后活动的数据库,做更具体的行业间横向benchmark对比,才能知道究竟好在哪儿不好在哪儿。再基于用户满意度的聆听、需求的挖掘以及最后活动效果的反馈模型进行结论输出。

  WHERE

  最后一块是WHERE部分,WHERE可以理解为媒介触点。无论做线上线下的传播,无论通过什么方式做传播都需要找KOL,因为你要去扩大品牌曝光和awareness。尤其是当下这个网红时代,过去都叫意见领袖。现在我们好像很少用这样的叫法,取而代之叫网红、段子手、大号、大V,但其实都是一回事儿。

(责任编辑:Morse)
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