亚马逊飞轮模型
2. 了解精细化营销的一些理论基础精细化营销在最开始时有4个理论，一直演变到现在，组成了重要的理论基础。
1）4C理论
4C理论是对4P理论的延伸，强调企业首先应该把追求顾客满意放在第一位；其次是努力降低顾客的购买成本，充分注意到顾客购买过程中的便利性，以消费者为中心，围绕用户出发实施有效的营销沟通。
2）让利
降低成本，给客户提供更多有价值的服务、产品和附加价值。也就是企业现在一直在做的成本优化、效率优化，从而更好的活下去，把物美价廉的商品提供给用户。
3）一对一
最开始的重要营销沟通，加入了一对一的方式，比如：电话销售、邮件营销、上门拜访等。现在大数据和AI的快速发展，给了千人千面营销更快速发展的机会。
我们从淘宝APP，从今日头条上，看到的商品和资讯，都是根据个人的购买和访问习惯，进行的千人千面的展示。大大提升了商品和信息匹配的效率。
4）链式反应
链式反应在最初是口碑营销，现在发展为增长黑客、社交媒体营销，通过互联网的渠道，大大提升了人与人之间信息传递的效率。
3. 有效的精细化营销，需要有完善的基础设施和数据量的支撑精细化营销，对企业的第一个挑战就是：能否监测到每一个用户流程节点的数据，建立全面的数据体系，用自动化工具提升效率，并用可视化的工具把数据做很好的呈现。
有很多的企业，投放了很多广告预算，但并没有把媒介侧到用户侧的数据全面的打通并监测起来，更别提可视化的工具来高效呈现了。以前用Excel透视表统计和分析数据，遇到数据量大的业务，效率要低上很多，甚至见过代理商安排一个人每天用半天时间，只为了把所有广告媒体的数据统计起来。
比如：一个用户第一次从广告了解并访问了官网，下载了APP并在使用了几次之后，成功付费。能否把媒体端、网站端、APP端的数据监测并打通，是做高效的数据统计分析和用户洞察的基础。
曾经在一个大厂的业务部门，花了2个月时间，把媒体和网站侧的数据全面监测并打通，之后整体的数据统计分析以及优化效果提升了20%以上。
除了有完善的基础设施，有足够多的数据支撑，才能让精细化运营的模型和策略更有针对性的跑起来。
4. 是否能够给业务带来帮助，基于对用户更加深入的洞察和了解很多消费需求，是商家刻意引导的结果。通过把产品进行更加精细化和定制化的延展，从而产生更多差异化的消费欲望，背后也是商人对人性洞察的表现。
对于营销也是，人的心理是一直在动态变化的，越了解用户在不同阶段、不同行为背后的动机和属性，也就能更加精准的做出用户画像和标签，进行精细化的营销。
很多企业的增长部门，都会要求去和用户走到一起。去看用户的反馈，去和用户一对一的沟通，甚至像小米一样和用户面对面的走到一起。更好的了解用户，才能更好的服务用户。
小米的爆米花线下活动
营销的核心最后还是要回归到用户身上，更懂用户，才能更好的帮助用户。
5. 做好精细化营销，需要更有耐心企业在做精细化营销时，经常会犯的一个错误是：太急于出结果。
经过全面的讨论，确立的解决方案。要更有耐心等待策略逐步落地，不断的调整和优化之后产出效果。
低成本增长的方法，肯定是经过很多的测试和迭代之后，才能慢慢走通的。
四、写在最后以上的几点，并没有太展开来说具体的策略，因为每个企业的业务不同，市场竞争环境也有很大的差距。解决方案定然也是有很大的差别。
精细化营销是一个手段，但并非用好精细化营销就可以了，需要营销人员更加了解快速变化的消费趋势和复杂的商业环境，对用户变化的感知更加敏感，拥抱变化，然后快速做出应对。
(责任编辑：Morse)