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人工智能是很火,但创业者们,你更应该关注的是背后的技术服务商!(2)

时间:2016-08-04 15:12来源:网络整理 作者:点击:
3、提供物联网人工智能的服务: 在物联网人工智能方面,北京云知声信息技术有限公司的“云端芯”,围绕自身智能语音识别和语音理解等核心技术优势来打造的生态体系。利用大数据为各个产品方案实现落地,并收集的数

3、提供物联网人工智能的服务:在物联网人工智能方面,北京云知声信息技术有限公司的“云端芯”,围绕自身智能语音识别和语音理解等核心技术优势来打造的生态体系。利用大数据为各个产品方案实现落地,并收集的数据经过大数据处理转化成最终服务,目前在家居、汽车、医疗和教育等领域有所应用,在国内的后装车机市场70%的自主厂商的语音交换皆由云知声提供技术服务。

4、提供智能家居方案的服务:浙江风向标科技有限公司的“VANE”,主要是应用在智能家居上,可以进行个性化的生活场景定制,在一定程度上为用户的家居生活提供智能化服务,但相对来说,应用在家居场景服务中的产品种类还是比较少的,功能也比较简单。因此要真正实现智能家居还需要技术服务企业开发出更丰富的、智能化的产品功能。

5、提供多种AI技术融合的服务:北京捷通华声科技有限公司的灵云全智能能力平台,将智能语音交互、图像识别、语义理解、生物特征等技术进行整合,解决企业的具体需求。

可以说,国内不断涌现出来的人工智能技术服务商在语音识别、翻译等方面上都有技术优势,并在产品开发上耗费了多年的研究准备时间。在发展前期瞄准了可以发挥自身技术优质的行业领域,利用人工智能技术来帮助更多企业解决行业痛点,同时又能够使自己在国内人工智能市场上站稳脚跟。这符合当前我国人工智能市场不太成熟的行情,也能够使创业企业在摸索中成长。

AI技术服务商为企业在转型中的信息化建设提供了很大的动力和支持,而企业在转型过程中,首先改变的是业务办理方式和营销方式。传统企业在业务中常常要与消费者进行直接的沟通与交流,因此企业在售前售后的客服团队人数数量是庞大的,工作量一般也会很大;传统企业的营销方式要与时俱进,依旧离不开互联网思维,而人工智能服务商无疑可以为企业解决这些难题,提高其工作效率和营销决策的准确性。

企业客服市场需求大,或能借力人工智能起飞

根据艾媒咨询的统计,目前国内的客服市场规模已超过千亿,而随着移动电子商务和O2O市场的发展,国内客服市场将从传统PC端和电话客服的工作方式中逐渐转向移动客服,客服市场潜力巨大,也使更多人工智能技术服务商争相进军,争抢市场的一杯羹。

为企业级用户提供服务的智能机器人厂商,其定位很明确,就是专门针对智能客服机器人领域进行优化,以寻求在企业客服服务中占领市场,其开发的产品功能模式多样化,也能够为部分人群的工作模式带来积极的推动作用。

模式一:智能客服机器人或插件服务

云问是一个智能客服机器人SaaS服务平台,可以通过机器人问答来模拟人工客服为用户提供客服服务。晓多机器人,从2013年7月开始在淘宝卖家服务市场上线旺财客服机器人,能够模拟真人以自然语言与买家进行对话。

这一模式在一定程度上就已经初步解决了企业在客服上的问题,尤其是电商企业的客服人员面对大量的客户咨询,会出现来不及回复和重复回答问题等情况,将重复的、简单的问题交给智能机器人可以节约时间并节省人力成本,不过他们并没有深入到企业客服领域的其他方面。

模式二:机器人客服+人工客服+工单系统

该模式下的七鱼、智齿科技、爱客服等服务商,在机器人客服上,通过智能机器人智能解答客户问题,提供永不离线的客服服务,可以降低80%的客服人力成本;在工单系统上,则支持多种方式创建工单,为跨部门协作和问题及时跟进提供了便利服务;为企业提供统一客服工作台,为客服提供客户画像、问题分类、历史会话等繁杂问题的简化集成。

这一模式为企业搭建了智能的、多渠道客服系统,通过大数据实现企业对用户的细分,实现智能化管理,在一定程度上改善企业和用户的关系,促进企业更好、更快地发展。进一步拓宽了人工智能技术为企业客服提供的服务。不仅实现机器人的智能客服,还完善了工单系统,为部门之间团结协作提供便利。

模式三:呼叫中心+机器人客服+人工客服+工单系统+大数据挖掘

快商通、Udesk、小能科技等服务商将呼叫中心+机器人客服+人工客服+工单系统模式作为自己的产品模式,不过Udesk、小能科技的人工智能技术是与云问达成的合作。快商通的人工智能技术则是自主研发。这种模式下的人工智能技术在呼叫中心的应用是实现自助服务、人机融合、运营支撑,可以很大程度上地节约了人工成本,同时快商通在现有的客服体系中采用大数据挖掘模式,并且利用大数据分析了解用户需求、解决营销问题。

在客服工作处理上,大部分的简单、高频、重复性问题交给客服机器人处理,小部分无法解决的则转交给人工客服。通过精准地理解客户问题并匹配最佳答案从而提高回复准确效率,同时通过机器人在线解答重复率高达80%的问题,从而减轻人工座席负担,减少企业的客服人工成本。

在数据营销解决上,通过海量行业数据的收集、分析,为企业提供行业营销推广热点、价格定制等解决方案,实现企业的PC端、移动端一体化的数据营销。这对企业来说可以快速的实现营销决策,但是也要结合实际的市场行情来做出判断,不能过度依赖于人工智能。

这一模式很好地利用了人工智能在行业的客服方面提供高效率的工作服务,同时又运用大数据分析为企业提供营销,这在一定程度上能够实现企业的信息化建设与发展,更好地应对市场的变化,及时作出营销决策。

随着移动互联网的发展,企业的客服需求越来越大,人工智能能够解决传统呼叫中心因人工客服人力成本耗费大、用户等待时间长、客服渠道繁琐、接入方式繁杂等痛点,从而为企业提高运营效率、降低软件的使用成本,使企业能够更好地实现转型,朝着信息化建设方向快步前进。

人工智能普及速度加快,技术服务商成幕后英雄

(责任编辑:Morse)
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